近日，工業(yè)和信息化部等9部門(mén)聯(lián)合發(fā)布了《原材料工業(yè)數字化轉型工作方案(2024—2026年)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《方案》)。為推進(jìn)《方案》在石化化工行業(yè)落地，工信部原材料工業(yè)司就《方案》所附《石化化工行業(yè)數字化轉型實(shí)施指南》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《指南》)解讀如下。
一、《指南》的出臺背景是什么?
石化化工是國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè)，是典型的流程制造，產(chǎn)品種類(lèi)多、工藝流程長(cháng)、物料物性雜、工況苛刻，且多涉及重點(diǎn)監管的危險化工工藝、重點(diǎn)監管的危險化學(xué)品和重大危險源，在人工智能、大數據、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)加速滲透，資源環(huán)境約束不斷增強，綠色安全發(fā)展任務(wù)更加緊迫的新形勢下，數字化轉型是筑牢綠色安全底線(xiàn)的重要手段，也是提高全要素生產(chǎn)率、打造競爭新優(yōu)勢的必然選擇?？傮w看，石化化工行業(yè)自動(dòng)化控制、數字化基礎較好，走在流程工業(yè)前列，但數字化轉型水平尚難以滿(mǎn)足行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要，亟需針對細分行業(yè)特色和轉型需求，加強數字化轉型系統謀劃，明確發(fā)展目標和實(shí)施路徑，夯實(shí)數字化基礎、增強網(wǎng)絡(luò )化互聯(lián)、提升智能化水平，為此特編制《指南》，旨在更好賦能高質(zhì)量發(fā)展。
二、《指南》的總體考慮是什么?
《指南》堅決貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院重大決策部署。一是堅持系統謀劃，重點(diǎn)任務(wù)與現有政策手段充分銜接，突出可實(shí)施性。數字化轉型是系統工程，將圍繞標準先行強基礎、供應商培育優(yōu)供給、技術(shù)改造促應用、平臺布局育生態(tài)、前沿探索搶先機、數據安全強保障等謀劃重點(diǎn)任務(wù)，為《方案》等相關(guān)政策實(shí)施提供具有行業(yè)特色的操作指南，強化工作協(xié)同。二是堅持問(wèn)題導向，分層級推進(jìn)技術(shù)改造和平臺布局，突出可落地性。立足煉化、煤化工、精細化工等不同特點(diǎn)，圍繞本質(zhì)安全、節能低碳、品控質(zhì)量等需求，明確基礎設施系統填平補齊、先進(jìn)成熟技術(shù)推廣等改造要求，解決企業(yè)產(chǎn)線(xiàn)裝備基礎不牢、安全環(huán)保管控水平不高、先進(jìn)技術(shù)應用動(dòng)力不足等問(wèn)題。立足企業(yè)、園區、區域、行業(yè)等不同層級轉型需求，明確工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系、云邊端算力協(xié)同建設重點(diǎn)，打造數字化轉型生態(tài)。三是堅持創(chuàng )新引領(lǐng)，立足重點(diǎn)場(chǎng)景探索新應用和強化基礎支撐，突出前瞻性。發(fā)揮好石化化工行業(yè)數字化基礎好、數據積累多、應用場(chǎng)景豐富等優(yōu)勢，強化數據驅動(dòng)和場(chǎng)景牽引，以發(fā)掘豐富解決方案為主導方向，鼓勵供給側與需求側緊密協(xié)同，聚焦研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、供應鏈協(xié)同等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景不斷開(kāi)發(fā)新應用、發(fā)展新技術(shù)、提供新方案，補齊關(guān)鍵軟件及裝備短板，推進(jìn)基于大模型的人工智能應用和數字化賦能能級躍遷。
三、《指南》的主要目標是什么?
《指南》提出，到2026年，石化化工行業(yè)數字化網(wǎng)絡(luò )化水平顯著(zhù)提升，數實(shí)融合持續深化，企業(yè)智能制造能力明顯增強，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺服務(wù)取得積極進(jìn)展，面向細分行業(yè)的人工智能引擎初步成型，由“深化應用”邁向“變革引領(lǐng)”，持續鞏固流程工業(yè)領(lǐng)先地位。數字化轉型成效突出，數字化轉型成熟度3級及以上的企業(yè)比例達15%以上，4級及以上的企業(yè)比例達7%以上，關(guān)鍵工序數控化率達85%以上，數字化研發(fā)設計工具普及率達75%以上。示范引領(lǐng)作用不斷增強，上線(xiàn)2個(gè)以上石化化工行業(yè)標識解析二級節點(diǎn)，新增培育20個(gè)以上數字化轉型標桿工廠(chǎng)、10家左右標桿5G工廠(chǎng)、70個(gè)以上智能制造優(yōu)秀場(chǎng)景、50家智慧化工園區。解決方案供給能力邁上新臺階，培育3~5家面向石化化工行業(yè)的數字化轉型綜合解決方案提供商，建設石化化工領(lǐng)域制造業(yè)創(chuàng )新中心，提高關(guān)鍵工業(yè)軟件、工業(yè)控制系統等供給水平。支撐保障能力明顯增強，制修訂30項以上數字化轉型相關(guān)標準;化工園區和生產(chǎn)企業(yè)普遍設立“首席數據官”，基本建立分級分類(lèi)數據的全生命周期安全管理制度。
四、《指南》如何科學(xué)評估行業(yè)數字化現狀水平?
目前，石化化工行業(yè)缺乏統一的、可量化的、用來(lái)科學(xué)評估企業(yè)數字化現狀水平的指標體系，導致行業(yè)數字化轉型的家底不清、轉型路徑不明，亟需制定具有行業(yè)特色的數字化轉型評估標準體系，建立行業(yè)數字化轉型推進(jìn)中心，統籌組織實(shí)施評估診斷工作，實(shí)現對標找差距、整改促提升、逐年有成效?！吨改稀诽岢?點(diǎn)具體措施，一是發(fā)布實(shí)施石化、化工行業(yè)智能制造標準體系建設指南，健全涵蓋基礎共性、重點(diǎn)領(lǐng)域應用、綜合評估的橫縱協(xié)同一體化標準體系，為實(shí)施全面診斷評估和轉型提升奠定基礎;二是依托行業(yè)相關(guān)咨詢(xún)服務(wù)機構，建立石化化工行業(yè)數字化轉型推進(jìn)中心。推動(dòng)各省區市組織分年度數字化轉型評估活動(dòng)，建立診斷、咨詢(xún)、評估、改造、驗收等閉環(huán)化工作機制，培育一批數字化轉型標桿工廠(chǎng)。
五、《指南》如何提升行業(yè)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)和解決方案供給能力?
目前，石化化工企業(yè)大多存在生產(chǎn)過(guò)程物性參數等基礎數據尤其是物料組分等過(guò)程數據實(shí)時(shí)獲取能力不強、采集匯聚不全面、價(jià)值挖掘不深入等問(wèn)題，制約數據要素價(jià)值發(fā)揮;基于石化化工過(guò)程“三傳一反”等機理、特征的低成本、可復制的解決方案供給不足，研發(fā)設計、生產(chǎn)管控等軟件自給率偏低，亟需加強供給能力培育，豐富解決方案供給，從探索新場(chǎng)景創(chuàng )新應用和補齊關(guān)鍵基礎短板兩方面發(fā)力，提升解決方案供給能力?！吨改稀诽岢?點(diǎn)具體措施，一是圍繞生產(chǎn)調度及巡檢、生產(chǎn)控制及優(yōu)化、質(zhì)量檢測與管理、設備運維與管理、安全管理、環(huán)保管理、能源管理、供應鏈管理、研發(fā)設計等場(chǎng)景開(kāi)展新技術(shù)應用;二是夯實(shí)自主知識產(chǎn)權軟件、硬件及裝備等基礎，培育具備較強創(chuàng )新能力解決方案提供商。
六、《指南》如何提高行業(yè)智能化水平?
目前，石化化工行業(yè)不同領(lǐng)域生產(chǎn)規模不一，存在裝備種類(lèi)多、安全環(huán)保風(fēng)險隱患大、數字化基礎參差不齊等問(wèn)題，為增強指導的精準性，亟需因業(yè)制宜，堅持問(wèn)題導向，注重實(shí)效，根據不同細分領(lǐng)域轉型痛點(diǎn)和發(fā)展需求，立足高端化、智能化、綠色化、安全化發(fā)展方向，明確不同行業(yè)深化與5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能、虛擬現實(shí)等新一代信息技術(shù)融合，實(shí)現改造提升的實(shí)施路徑?！吨改稀诽岢?，通過(guò)現有資金和政策渠道支持石化化工企業(yè)加快“智改數轉網(wǎng)聯(lián)”，在生產(chǎn)控制、安全環(huán)保等重點(diǎn)環(huán)節加快新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò )、儀器儀表、智能裝備設備、關(guān)鍵軟件和系統等“基礎填平補齊”，深化新一代信息技術(shù)融合應用等“先進(jìn)成熟技術(shù)推廣”，并設置重點(diǎn)領(lǐng)域數字化技術(shù)改造提升工程專(zhuān)欄，明確煉化、現代煤化工、傳統煤化工及化肥、氯堿、輪胎、精細化工及新材料等6大主要領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的具體應用環(huán)節和建設重點(diǎn)，指導有條件的企業(yè)先試先行。
七、《指南》如何推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈協(xié)同?
目前，石化化工行業(yè)化工園區、企業(yè)集團、重點(diǎn)區域多在探索建設數字化轉型底座，部分園區實(shí)現基礎設施網(wǎng)絡(luò )化、安全應急平臺化、業(yè)務(wù)管理高效化;部分企業(yè)集團推動(dòng)內部企業(yè)加速業(yè)務(wù)上云，減小下屬企業(yè)數字化轉型壓力;部分省區市建設了省級智慧化工綜合管理平臺，整合上下游產(chǎn)業(yè)鏈資源和數據構建產(chǎn)業(yè)地圖，加快行業(yè)轉型升級。但是，行業(yè)層面缺乏對數字化轉型底座布局的統籌，未針對園區級、集團級、區域級及行業(yè)級等不同主體的需求明晰平臺建設重點(diǎn)和功能定位，亟需強化對石化化工行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、云邊端算力協(xié)同的系統謀劃和分類(lèi)指導，引導行業(yè)各方積極建設平臺、用好平臺?！吨改稀吩O置工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系建設工程專(zhuān)欄，明確化工園區建設管控平臺、大型企業(yè)示范建設集團級平臺、重點(diǎn)地區加快建設區域“智慧大腦”、細分領(lǐng)域優(yōu)化提升行業(yè)級平臺的建設重點(diǎn)和目標，推動(dòng)化工園區智慧化管理、集團內高效協(xié)同、區域內產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈優(yōu)化、行業(yè)內大企業(yè)帶動(dòng)中小企業(yè)轉型。
八、《指南》如何推動(dòng)人工智能等在行業(yè)的應用?
目前，人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰略性、前瞻性技術(shù)，正加速向經(jīng)濟社會(huì )全面滲透融合，成為制造業(yè)轉型升級的新手段、行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。石化化工行業(yè)自上世紀80年代便開(kāi)始了DCS控制系統的應用，長(cháng)期積累的大量數據具備開(kāi)發(fā)、應用“大模型”的天然優(yōu)勢，亟待引導行業(yè)從數據供給、場(chǎng)景驅動(dòng)、企業(yè)培育和人才培養等方面開(kāi)展“大模型”在石化化工行業(yè)應用探索，以期提升行業(yè)全要素生產(chǎn)率，賦能高質(zhì)量發(fā)展?！吨改稀诽岢?，充分發(fā)揮石化化工行業(yè)數據資源積累豐富、數字化基礎較好優(yōu)勢，實(shí)施人工智能應用場(chǎng)景發(fā)掘工程，構建基于通用大模型底座衍生的工藝過(guò)程優(yōu)化、新產(chǎn)品模擬開(kāi)發(fā)、裝置預測性維護、安全生產(chǎn)預警預判等重點(diǎn)場(chǎng)景的行業(yè)大模型。
九、《指南》如何完善行業(yè)網(wǎng)絡(luò )與數據安全治理?
網(wǎng)絡(luò )與數據安全是促進(jìn)數據要素流通和價(jià)值釋放的前提。當前，數據安全風(fēng)險事件高發(fā)、新舊問(wèn)題交織，疊加行業(yè)多涉及重點(diǎn)監管的危險化工工藝、重點(diǎn)監管的危險化學(xué)品和重大危險源，行業(yè)完善網(wǎng)絡(luò )與數據安全治理更為緊迫，且任重道遠。為統籌發(fā)展和安全，《指南》提出，強化政策標準宣貫，指導行業(yè)企業(yè)開(kāi)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類(lèi)分級管理。圍繞原油加工、煉化、基礎化學(xué)原料制造等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，聚焦生產(chǎn)、工藝、能耗、科研等數據，深入開(kāi)展重要數據識別備案和數據安全防護工作。
(來(lái)源：石油和化工園區) |
